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    溝通時也常用“樹干”、“樹枝”、“生長”等字眼，而此類分析又多用作行銷決策的依據。
    進行決策樹分析時，我們將ABC郵購公司的訂單記錄、是否曾經回應、訂購產品的次數、訂購金額••••••作為分析目標，讓系統對其他變數進行分析與分組，以區隔不同價值的客戶群。
 

    一般而言，變數的豐富程度對分析結果自然會有絕對的影響，但大多數的個案中，客戶能提供的變數資料都非常有限，不能盡如人意。
    好在“所有的消費者生來就不相同”的真理總是成立的，即使只有年齡、職業等一般的基礎資料，決策樹分析也總是能夠找到差異化的存在，并提供改善企業營銷成績的機會點。
    以ABC郵購公司的個案來說，經過決策樹分析，我們發現：影響訂購意愿的變數包括曾經訂購的次數、學歷、職業與年齡層等。